近年來，機器人在汽車零部件行業、3C電子、金屬加工等行業深耕，根據工藝與客戶需求提供自動化設備及完整解決方案；以創新、高效且有競爭力的整體智能制造解決方案，使企業生產得到更高的效率，降低更多的成本，為目標行業帶來革新。

企業面臨的挑戰：

1.用工成本持續升高

國內人口老齡化加劇，人員工作意識轉變，薪資待遇提升等因素增加了各行業的用工成本；

2.安全生產壓力大

大量人工設備混行作業，安全隱患大，

3.訂單批量，人工效率低

目前生產模式向大規模定制轉變，柔性物流成為主流方向。

4.現場工況復雜 

一些制造車間現場情況復雜，有安全隱患不適于人工作業，機器人替換勢在必行。

5.載具多樣，機型變換

機械設備不能準確保證來料一致，需要動態獲取物料位置，設備安裝一雙“眼睛“勢在必行。

機器人與視覺配合如虎添翼：

?緊湊的結構與精準的高速運行效率，可滿足一對多臺設備，帶給客戶便攜、高效的生產。

?與視覺系統結合，為機器人安裝“眼睛”，引導機器人到固定的工作點位，增強機器人應對不同場景的能力。

?在部署設備時，可選擇地面、懸掛、傾斜等多種安裝方式，為節省空間相機可安裝于機械手臂之上。

?集成一鍵標定算法，可實現自動標定功能，方便一線員工操作。

視覺引導機器人常見的應用場景：

?針對散亂無序堆放的工件設計，視覺可協助機器人實現3D視覺引導無序抓取，應用場景常見如視覺引導拆垛碼垛、貨品抓取、定位裝配等。

?針對二維平面的坐標引導，如高度固定的平面引導抓取、引導貼合、引導加工等場合。

應用案例：