隨著制造業的大力發展，橡膠產品正被越來越多的被應用在更高要求的領域。但橡膠零件的品質控制不像金屬、塑膠材質的產品一樣方便直接，因為橡膠產品本身是有彈性的、外力接觸會發生形變，測量的時候傳統接觸式測量根本沒辦法實施，加上橡膠產品很多都是黑色的，表面如果有裂紋、等瑕疵也不容易被發現。

該橡膠零件表面較為復雜，且本身有彈性，無法使用常規的檢測工具測量。但是如果尺寸差距過大，則會影響隔膜的使用壽命甚至無法使用。

檢測需求：檢測橡膠密封圈邊緣有無破損、毛刺：密封圈內外圓的半徑，誤差不得超過0.2mm：顯示檢測橡膠密封圈檢測結果和統計今日生產橡膠密封圈的良品和不良品數據。

對圖像進行標定和二值化處理計算出工件的白色與黑色連通區域，接著篩選出圖像上內圓的白色連通區域，之后對黑色連通區域進行圓度檢測，判定橡膠密封圈 邊緣有無破損、毛刺。分別去計算白色與黑色連通區域的最小外接圓，計算得出內外圓區域最小外接圓的中心坐標X、Y和半徑后，并通過這些參數分別生成內外圓的測量區域，最后分別使用圓測量區域測量出圓。判定內外圓半徑是否達標。最后將檢測橡膠密封圈檢測結果和統計今日生產橡膠密封圈的良品和不良品數據顯示在主界面上。

機器視覺的應用節省了大量人力資源，減少公司大部分勞動力支出，提高生產效率，給公司帶來可觀的效益。機器視覺檢測系統可以檢測橡膠的外觀和尺寸缺陷，也可以自動裝卸材料等。